02.09.2025

ИИ в диетологии: как работают персональные рекомендации на основе ChatGPT и других моделей

Изображение

В этой статье


Бывало ли у вас так, что вечером вдруг нестерпимо хочется что-нибудь съесть — даже после ужина? Мы не раз даём себе обещание внимательнее относиться к питанию, но желание перекусить снова и снова берёт верх. Почему это происходит? И как понять свои пищевые привычки? Этот вопрос знаком многим.

Опросы в США за 2023–2024 годы показали¹: более 60 % взрослых от 18 до 60 лет перекусывают после восьми вечера, даже когда не чувствуют голода.

Ещё недавно разбираться в таких ситуациях приходилось самостоятельно: вести дневник питания, анализировать записи, обращаться к врачу. Теперь к этим инструментам добавились языковые модели — такие как ChatGPT и его аналоги. Они помогают быстро анализировать записи и подсказывают: в какие моменты появляется желание перекусить, что может этому способствовать и как деликатно скорректировать свои привычки.

Что скрывает аппетит: привычка или сигнал тела?

Мы знаем, какие продукты насыщают лучше, где больше клетчатки и витаминов, а с чем стоит быть осторожнее. Но в повседневной суете бывает трудно понять, почему вдруг меняется аппетит или почему вечером так сильно тянет перекусить. Иногда это просто привычка. А иногда — сигнал от организма, что-то сбилось в системе насыщения.

Разобраться в таких тонкостях всё чаще помогает искусственный интеллект. Считать калории и баланс БЖУ чат-боты умеют уже давно — это стало базовой функцией. Но теперь они умеют больше: ИИ замечает изменения в рационе и может связать их с усталостью, плохим сном или стрессом. При условии, что вы делитесь такими деталями в переписке. А вот распознать, что за этим стоит на самом деле, по-прежнему помогает врач.

В 2025 году учёные из США и Китая опубликовали в журнале Appetite исследование². Оно показало, как четыре популярные языковые модели (ChatGPT-4, ChatGPT-4o, Mistral и Claude) справляются с составлением сбалансированного меню на 1500 ккал для взрослых с разными предпочтениями в питании. 

Оказалось, что модели точно рассчитывают баланс белков, жиров и углеводов, а их рекомендации близки к тем, что дают профессиональные диетологи. Вдобавок, если рассказать модели о стрессе или плохом сне, она может подсказать, как, добавить сложные углеводы в ужин, чтобы реже тянуло к поздним перекусам.


Где помогает ИИ, а где нужен человек

Даже самые продвинутые языковые модели — это инструмент. Они отлично анализируют привычки, составляют меню и находят закономерности, которые мы можем упустить. Но всё, что связано с ощущениями, настроением, усталостью или неожиданными желаниями, способен почувствовать только сам человек.

Это подтверждает систематический обзор (2024)³, проведённый исследователями из университетов США. Они изучили, как искусственный интеллект персонализирует питание и насколько его советы близки к рекомендациям диетологов. Результаты показали: нейросети умеют составлять меню не хуже профессионалов. Но есть одно «но»: алгоритмы выдают общий план, а понять, подходит ли он именно вам, и подстроить под себя может только человек.


Четыре шага к умному питанию

Хотите попробовать ИИ на практике? Вот как выстроить работу с цифровым помощником, чтобы лучше понять свои пищевые привычки:

1. Несколько дней подряд записывайте детали. 
Отмечайте, что ели и пили, во сколько был каждый приём пищи, как спали, были ли физические нагрузки, какое было настроение и самочувствие, а также любые обстоятельства, которые могли повлиять на аппетит или выбор продуктов. Для анализа подойдут короткие заметки — например, пара предложений или чек-лист на каждый день.

Пример записи:
«Утром был лёгкий завтрак, мало спала, на работе стресс — днём захотелось сладкого. После обеда почувствовала усталость, решила съесть печенье.»

Или более структурированный вариант: 

День 1: [Дата]
Сон: [Например: Спала 6 часов, просыпалась ночью, утром чувствовала себя разбитой.]
Физическая активность: [Например: 30-минутная прогулка в среднем темпе.]
Стресс и настроение: [Например: Высокий уровень стресса на работе, тревожность, к вечеру настроение улучшилось.]


Питание и самочувствие:
— Завтрак (08:00): [Например: Кофе с молоком, бутерброд с сыром. Быстро поела перед работой.]
— Обед (13:30): [Например: Гречка с куриной котлетой, салат. После обеда почувствовала сонливость.]
— Перекус (16:00): [Например: Две шоколадные печеньки и чай. Очень захотелось сладкого на фоне усталости.]
— Ужин (20:00): [Например: Большая порция пасты с соусом. Почувствовала сильный голод.]
— Вечерний перекус (22:30): [Например: Горсть орехов и яблоко во время просмотра сериала.]


2. Определите цель или запрос.
Когда пройдет неделя ведения заметок, подумайте, что бы хотелось проанализировать или изменить. Например: уменьшить вечерние перекусы, исключить определённые продукты, разобраться, с чем связано резкое желание сладкого, или поддерживать энергию без скачков.

3. Выберите ИИ-ассистента, с которым удобно общаться.
Это может быть ChatGPT, YandexGPT, DeepSeek или любой другой чат-бот, где легко вести диалог и отмечать свои наблюдения.

4. Сформулируйте запрос и отправьте данные помощнику.
Перечитайте свои заметки, выделите главное — например, в какие моменты чаще всего возникало желание перекусить. Затем отправьте чат-боту ваши заметки и задайте конкретный вопрос: так ИИ сможет проанализировать ваши записи, увидеть повторяющиеся сценарии и подсказать, на что обратить внимание.



Как составить план питания для похудения с помощью ИИ


Задаём вопросы правильно: готовые формулы

Пример универсального промпта, с которым можно обратиться к ассистенту на основе ваших заметок:

Привет. Ты — мой ИИ-ассистент по нутрициологии и анализу образа жизни. Я предоставила тебе подробный дневник за последние [вставьте количество дней, например, 7 дней], чтобы ты помог мне проанализировать мои пищевые привычки, выявить скрытые закономерности и разработать стратегию для достижения моей цели.

На основе всей предоставленной информации, пожалуйста:
  • Проанализируй связь между качеством моего сна, уровнем стресса, физической активностью и моим выбором продуктов, особенно тягой к определенной еде (сладкому, жирному, углеводам).
  • Выяви повторяющиеся сценарии и триггеры. В какие моменты и почему я чаще всего срываюсь на перекусы или переедаю вечером?
  • Предложи конкретные изменения в рационе. Какие продукты мне стоит добавить, а какие — сократить, чтобы стабилизировать энергию и аппетит? Предложи 3-4 варианта для завтрака, обеда и ужина, которые соответствуют моей цели и ограничениям.
  • Разработай стратегию борьбы с вечерним голодом и перекусами. Что я могу сделать (как с точки зрения еды, так и поведения), когда чувствую острое желание перекусить после ужина?
  • Дай рекомендации по распределению приемов пищи в течение дня, чтобы избежать «энергетических ям» и сильного голода в конце дня.
Предоставь ответ в структурированном виде, чтобы я могла легко применить твои советы на практике.


Что важно помнить

Теперь, когда вы знаете, как разговаривать с ИИ, главное помнить: нейросети помогают разобраться в записях, оценить рацион и заметить, что влияет на аппетит и настроение. Они подскажут, если не хватает белка или сложных углеводов, и укажут на связь между поздними перекусами и качеством сна. А ещё предложат, что можно изменить с учётом вашей конкретной ситуации.
Но рекомендации работают, когда вы сверяете их со своими ощущениями. Важно не просто следовать советам, а пробовать новые решения, отмечать перемены и подстраивать питание под свой ритм жизни. Такой подход помогает выстраивать питание осознанно — с учётом потребностей и возможностью корректировать привычки.



Источники информации:

1.   Correia, J. M., et al. Associations Between Meal Timing, Sleep, and Mental Health in Young Adults: A Cross-Sectional Study. Journal of Nutrition and Health. 2024.

2.   Kim, J. H., et al. Evening hyperphagia and mood instability: Insights from a large cohort study. Psychiatry Research. 2025.  

3.   Lira, E. Late-Evening Snacking Behavior and Mental Health. Psychology Today. October 2024.